Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Quantifying tumour heterogeneity in 18F-FDG PET/CT imaging by texture analysis
2012·483 Zitationen·European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
Volltext beim Verlag öffnen483
Zitationen
6
Autoren
2012
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
TNM Classification of Malignant Tumours
1987 · 16.123 Zit.
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.877 Zit.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening
2011 · 10.860 Zit.
The American Joint Committee on Cancer: the 7th Edition of the AJCC Cancer Staging Manual and the Future of TNM
2010 · 9.136 Zit.
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation
2018 · 8.708 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingMedical Imaging Techniques and ApplicationsAdvanced X-ray and CT Imaging