Medizinische Bildsegmentierung
Automatische Erkennung und Segmentierung anatomischer Strukturen in medizinischen Bilddaten mittels KI.
Die automatische Bildsegmentierung ist eine Schlüsseltechnologie für die KI-gestützte Medizin. Algorithmen erkennen und markieren gezielt Organe, Tumore oder Gewebeveränderungen in CT-, MRT- und Ultraschallbildern. Das beschleunigt klinische Workflows und verbessert die Reproduzierbarkeit von Diagnosen. Diese Seite sammelt die wichtigsten Arbeiten aus diesem spezialisierten Forschungsfeld.
Top 10 – Meistzitierte Papers
Top 2026von 116.490 Papers
A Computational Approach to Edge Detection
1986 · 28.988 Zit.
Textural Features for Image Classification
1973 · 22.408 Zit.
Automated Anatomical Labeling of Activations in SPM Using a Macroscopic Anatomical Parcellation of the MNI MRI Single-Subject Brain
2002 · 16.733 Zit.
Normalized cuts and image segmentation
2000 · 15.666 Zit.
Nonlinear total variation based noise removal algorithms
1992 · 15.609 Zit.
Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns
2002 · 15.214 Zit.
An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyral based regions of interest
2006 · 13.970 Zit.
Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion
1990 · 12.017 Zit.
Image processing with ImageJ
2004 · 11.904 Zit.
Co-Planar Stereotaxic Atlas of the Human Brain
1988 · 11.680 Zit.
Top 10 – Neueste Papers
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A Generative Pipeline for 3D Breast MRI: Diffusion Models Meet Super-Resolution GANs
2026-06-03 · 0 Zit.
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2026-06-03 · 0 Zit.
End-to-end Autonomous Quantification of Brain Aneurysm and Parent-artery Morphology on CT Angiography
2026-05-20 · 0 Zit.
A text-guided Brownian bridge diffusion model for unified multiphase contrast-enhanced CT synthesis
2026-05-20 · 0 Zit.
Optimized U <sup>3</sup> -Net framework for multi-class liver and tumor segmentation: a comparative study with boundary-aware clinical metrics
2026-05-20 · 0 Zit.
Vascular-Aware Mixture-of-Experts with a Texture-Enhanced Decoder for Accurate X-Ray Vessel Segmentation
2026-05-20 · 0 Zit.
Spatially Regularized Deep Prior Network Model for Image Segmentation and Analysis
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An AI framework for multi-disease detection via retinal imaging
2026-05-20 · 0 Zit.
Implementation of anisotropic subpixel smoothing in a transfer matrix method program
2026-05-20 · 0 Zit.
Computation of all D-eigenpairs for a weakly symmetric tensor
2026-05-20 · 0 Zit.
Top 8 Autoren
von 111.086 Autoren insgesamt
Leyla Işık
Johns Hopkins University
Shuo Li
Inner Mongolia Agricultural University
Dinggang Shen
ShanghaiTech University
Nassir Navab
X-Fab (Germany)
Sébastien Ourselin
King's College London
Andreas Maier
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Wilma Bainbridge
University of Illinois Chicago
Daniel Rueckert
Munich Center for Machine Learning
Top 8 Institutionen
von 645 Institutionen insgesamt
Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
FR
Université Gustave Eiffel
FR
Shenzhen Institutes of Advanced Technology
CN
École Nationale Supérieure des Mines de Paris
FR
Télécom Paris
FR
École de Technologie Supérieure
CA
Laboratoire des Sciences de l'Ingénieur, de l'Informatique et de l'Imagerie
FR
École Normale Supérieure Paris-Saclay
FR