Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
462: USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO PREDICT WHICH PATIENTS ARE NOT GOING TO DETERIORATE
2021·0 Zitationen·Critical Care Medicine
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
9
Autoren
2021
Jahr
Abstract
Pessach, Itai; Chen, Ofer; Rosenberg, Ornah; Celniker, Gershon; Lipsky, Ari; Forgacs, Andrea; Lilly, Craig; Edwards, Amanda; Kirk, David Author Information
Ähnliche Arbeiten
The Strengths and Difficulties Questionnaire: A Research Note
1997 · 14.722 Zit.
Making sense of Cronbach's alpha
2011 · 14.141 Zit.
QUADAS-2: A Revised Tool for the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies
2011 · 13.842 Zit.
A method for estimating the probability of adverse drug reactions
1981 · 11.556 Zit.
Clarifying Confusion: The Confusion Assessment Method
1990 · 5.258 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Clinical Reasoning and Diagnostic SkillsArtificial Intelligence in Healthcare and Education