Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Explainable and responsible artificial intelligence
2022·23 Zitationen·Electronic MarketsOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen23
Zitationen
4
Autoren
2022
Jahr
Abstract
establish explainability and responsibility in intelligent black box systems-machine learning-based or not.
Ähnliche Arbeiten
Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization
2017 · 20.567 Zit.
Generative Adversarial Nets
2023 · 19.892 Zit.
Visualizing and Understanding Convolutional Networks
2014 · 15.299 Zit.
"Why Should I Trust You?"
2016 · 14.391 Zit.
On a Method to Measure Supervised Multiclass Model’s Interpretability: Application to Degradation Diagnosis (Short Paper)
2024 · 13.164 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Explainable Artificial Intelligence (XAI)Artificial Intelligence in Healthcare and EducationEthics and Social Impacts of AI