Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
A systematic review of trustworthy and explainable artificial intelligence in healthcare: Assessment of quality, bias risk, and data fusion
655
Zitationen
15
Autoren
2023
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.652 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.567 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 8.083 Zit.
BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
2019 · 6.856 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.
Autoren
Institutionen
- Iraqi University(IQ)
- Thi Qar University(IQ)
- Southern Technical University(IQ)
- Ministry of Higher Education and Scientific Research(IQ)
- Queensland University of Technology(AU)
- Mustansiriyah University(IQ)
- La Trobe University(AU)
- Mazaya University College
- Sultan Idris Education University(MY)
- Wesley Research Institute(AU)
- Universidad de Jaén(ES)
- Naval Academy(TR)
- University College London(GB)