Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Privacy-Preserving Machine Learning for Healthcare: Open Challenges and Future Perspectives
2023·21 Zitationen·Lecture notes in computer science
Volltext beim Verlag öffnen21
Zitationen
4
Autoren
2023
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
k-ANONYMITY: A MODEL FOR PROTECTING PRIVACY
2002 · 8.414 Zit.
Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis
2006 · 6.920 Zit.
Deep Learning with Differential Privacy
2016 · 5.649 Zit.
Federated Machine Learning
2019 · 5.624 Zit.
Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized\n Data
2016 · 5.600 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Privacy-Preserving Technologies in DataArtificial Intelligence in Healthcare and EducationMachine Learning in Healthcare