Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Federated Learning Analytics: Investigating the Privacy-Performance Trade-Off in Machine Learning for Educational Analytics
2024·5 Zitationen·Lecture notes in computer scienceOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen5
Zitationen
3
Autoren
2024
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
k-ANONYMITY: A MODEL FOR PROTECTING PRIVACY
2002 · 8.419 Zit.
Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis
2006 · 6.924 Zit.
Deep Learning with Differential Privacy
2016 · 5.655 Zit.
Federated Machine Learning
2019 · 5.629 Zit.
Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized\n Data
2016 · 5.601 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Privacy-Preserving Technologies in DataArtificial Intelligence in Healthcare and EducationAdversarial Robustness in Machine Learning