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AI-Based Anomaly Detection for Clinical-Grade Histopathological Diagnostics
2024·12 Zitationen·NEJM AIOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen12
Zitationen
13
Autoren
2024
Jahr
Abstract
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Autoren
Institutionen
- Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data
- Technische Universität Berlin(DE)
- Berlin Institute of Health at Charité - Universitätsmedizin Berlin(DE)
- Charité - Universitätsmedizin Berlin(DE)
- University of Kaiserslautern(DE)
- University of Koblenz and Landau(DE)
- Ludwig-Maximilians-Universität München(DE)
- German Cancer Research Center(DE)
- Heidelberg University(DE)
- Deutschen Konsortium für Translationale Krebsforschung(DE)
- Korea University(KR)
- Max Planck Institute for Informatics(DE)
Themen
AI in cancer detectionCOVID-19 diagnosis using AIArtificial Intelligence in Healthcare and Education