Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Mathematische Modelle des Lernens
1
Zitationen
2
Autoren
2024
Jahr
Abstract
Werkzeuge der künstlichen Intelligenz (KI) sind aus der medizinischen Forschung und Routine nicht mehr wegzudenken. Während die generative KI beispielsweise verständliche Texte für Patienteninformationen erzeugen kann, ist die prädiktive KI unter anderem in der Lage, Diagnosen aufgrund bestimmter Wertekonstellationen vorherzusagen. Wir erläutern wichtige Fachbegriffe und demonstrieren anhand eines Beispiels aus der Onkologie die automatische Erzeugung eines Entscheidungsbaums.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.561 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.452 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.948 Zit.
BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
2019 · 6.797 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.