Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
ChatGPT'nin Programlama Kodu Hata Ayıklama Performansının PyCharm Geleneksel Hata Ayıklama Aracı Performansı ile Karşılaştırılması
0
Zitationen
3
Autoren
2024
Jahr
Abstract
Bu çalışmanın amacı ChatGPT'nin programlama kodu hata ayıklama yeteneklerini geleneksel hata ayıklama aracı ile karşılaştırarak yeni nesil yapay zeka tabanlı hata ayıklama yaklaşımlarının potansiyelini incelemektedir. Bu amaçla, Python programlama dilinde sıkça rastlanan söz dizimi, mantık ve tür uyuşmazlığı hatalarını içeren programlama kodları türetilmiş ve PyCharm ve OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT-4 ile bu programlama kodları analiz edilerek her iki aracın hata ayıklama performansı karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda ChatGPT-4'ün söz dizimi hatalarında PyCharm ile benzer başarı gösterirken mantık ve tür uyuşmazlığı hatalarını belirlemede PyCharm'a göre çok daha başarılı olduğu saptanmıştır. Bu sonuç doğrultusunda, yapay zekâ destekli araçların, programlama hatalarını etkili bir şekilde tespit etme ve düzeltme konusunda geleneksel yöntemlere kıyasla avantaj sağlayabileceği görülmektedir.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.436 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.311 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.753 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.523 Zit.