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Toward Optimizing the Impact of Digital Pathology and Augmented Intelligence on Issues of Diagnosis, Grading, Staging, and Classification
2025·3 Zitationen·Modern PathologyOpen Access
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Zitationen
12
Autoren
2025
Jahr
Abstract
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Autoren
Institutionen
- University of Oklahoma Health Sciences Center(US)
- University of Chicago Medical Center(US)
- McNeese State University(US)
- Moss Memorial Health Clinic(US)
- Evanston Hospital(US)
- University of Florida(US)
- Florida College(US)
- Moffitt Cancer Center(US)
- Brown University(US)
- WinnMed(US)
- University of Pittsburgh Medical Center(US)
- Kameda Medical Center(JP)
- Centre international de recherche sur le cancer(FR)
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingAI in cancer detectionArtificial Intelligence in Healthcare and Education