Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Prompt Engineering: Μεγιστοποιώντας τη Δυναμική του ChatGPT στην Εκπαίδευση στις Φυσικές Επιστήμες
0
Zitationen
1
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Η τεχνητή νοημοσύνη και ειδικότερα τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όπως το ChatGPT έχουν φέρει επανάσταση στον τρόπο που οι εκπαιδευτικοί εργάζονται. Ο τρόπος με τον οποίο εισάγουμε εντολές σε ένα τέτοιο μοντέλο παίζει καθοριστικό ρόλο στο κατά πόσο η απάντηση που θα επιστρέψει θα είναι χρήσιμη για την εργασία μας. Η τεχνική αυτή λέγεται Prompt Engineering. Ο στόχος αυτή της εργασίας είναι να διερευνήσει κατά πόσο εκπαιδευτικοί θετικών επιστημών που υπηρετούν στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση βελτιώνουν τη στάση τους απέναντι στο ChatGPT ως βοηθό μάθησης μετά από κατάλληλη εκπαίδευση στο prompt engineering. Τα αποτελέσματα της πιλοτικής έρευνας που παρουσιάζεται δείχνουν βελτίωση στην σχετική άποψη των εκπαιδευτικών.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.719 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.628 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 8.176 Zit.
BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
2019 · 6.880 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.