Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Comparative benchmarking of the DeepSeek large language model on medical tasks and clinical reasoning
106
Zitationen
23
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.400 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.261 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.695 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.506 Zit.
Autoren
Institutionen
- Mount Sinai Hospital(US)
- Icahn School of Medicine at Mount Sinai(US)
- Erasmus University Rotterdam(NL)
- Sorbonne Université(FR)
- Assistance Publique – Hôpitaux de Paris(FR)
- Hôpital Saint-Antoine(FR)
- Center for Human Genetics(US)
- Centre de Recherche Saint-Antoine(FR)
- New York University(US)
- University of Tübingen(DE)
- King's College London(GB)
- Mallinckrodt (United States)(US)
- Cornell University(US)
- Riverview Medical Center(US)