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Leveraging machine-learning techniques to detect recurrences in cancer registry data: A multi-registry validation study using German lung cancer data
2025·2 Zitationen·European Journal of Cancer
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Zitationen
18
Autoren
2025
Jahr
Abstract
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Autoren
Institutionen
- University Cancer Center Hamburg(DE)
- Universität Hamburg(DE)
- University Medical Center Hamburg-Eppendorf(DE)
- Hannover Clinical Trial Center (Germany)(DE)
- Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology - BIPS(DE)
- University of Lübeck(DE)
- Federal Ministry of Labour and Social Affairs(DE)
- Hess (United States)(US)
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingAI in cancer detectionArtificial Intelligence in Healthcare and Education