Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
CNN-TM-GAN: hybrid deep learning framework to enhance segmentation accuracy of bio-medical images
2025·30 Zitationen·International Journal of Information Technology
Volltext beim Verlag öffnen30
Zitationen
3
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 14.092 Zit.
pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves
2011 · 13.846 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.570 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 12.203 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.476 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
AI in cancer detectionRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingMedical Image Segmentation Techniques