OpenAlex · Aktualisierung stündlich · Letzte Aktualisierung: 20.04.2026, 08:47

Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.

ФУНКЦІОНАЛЬНІ МОЖЛИВОСТІ МЕДИЧНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ГАЛУЗІ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я ТА ПРОФЕСІЙНОЇ ОСВІТИ

2025·0 Zitationen·Medical Informatics and EngineeringOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen

0

Zitationen

2

Autoren

2025

Jahr

Abstract

У статті здійснено аналіз практичних аспектів застосування медичного штучного інтелекту (ШІ), що охоплюють широкий спектр завдань у галузі охорони здоров’я та професійної освіти. Розглянуто використання спеціалізованих рішень на основі ШІ, інтеграцію експертних систем та інтелектуальної робототехніки в клінічну практику з метою вдосконалення діагностики, лікування, реабілітації та моніторингу показників здоров’я пацієнтів.Приділено увагу характеристиці платформ для розроблення та впровадження медичних рішень на основі ШІ, зокрема рішень Google Health. Проаналізовано функціональні можливості компонентів Google Health, таких як Med-PaLM, призначений для оброблення природної мови й аналізу текстових даних, включаючи електронні медичні записи (EHR), клінічні протоколи та наукові статті, та мультимодальної моделі Med-Gemini, що забезпечує аналіз текстових, візуальних і сигнальних медичних даних, прогнозування ризиків і підтримку діагностики. Відзначено високу ефективність Med-Gemini в автоматизації аналізу медичних зображень, опрацюванні клінічних запитів, прогнозуванні ризиків захворювань і генерації медичних звітів із експертним оцінюванням. Наведено класифікацію типів промтів у клінічній практиці та приклади їх застосування з використанням Med-Gemini.Обґрунтовано, що сучасні технології ШІ здатні не лише вдосконалити існуючі експертні системи, але й інтегрувати їх в електронні медичні записи, створюючи єдину екосистему для підтримки клінічних рішень. Така інтеграція дозволяє лікарям оперативно отримувати релевантні рекомендації під час надання медичної допомоги, знижувати кількість діагностичних помилок і підвищувати ефективність лікування. Розглянуто функціональні можливості провідних експертних систем в охороні здоров’я, таких як IBM Watson, UpToDate, Epocrates, та їх потенціал для інтеграції з електронними медичними записами. Підкреслено роль інтелектуальної робототехніки з алгоритмами ШІ в упровадженні інноваційних підходів у хірургії, реабілітації та догляді за пацієнтами.Результати дослідження підтверджують, що медичний ШІ являється потужним інструментом, здатним не лише суттєво покращити якість медичної допомоги, але й значно підвищити рівень професійної підготовки професіоналів сфери охорони здоров’я.

Ähnliche Arbeiten

Autoren

Institutionen

Themen

Artificial Intelligence in Healthcare and EducationRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingMedical Imaging and Analysis
Volltext beim Verlag öffnen