Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
ФУНКЦІОНАЛЬНІ МОЖЛИВОСТІ МЕДИЧНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ГАЛУЗІ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я ТА ПРОФЕСІЙНОЇ ОСВІТИ
0
Zitationen
2
Autoren
2025
Jahr
Abstract
У статті здійснено аналіз практичних аспектів застосування медичного штучного інтелекту (ШІ), що охоплюють широкий спектр завдань у галузі охорони здоров’я та професійної освіти. Розглянуто використання спеціалізованих рішень на основі ШІ, інтеграцію експертних систем та інтелектуальної робототехніки в клінічну практику з метою вдосконалення діагностики, лікування, реабілітації та моніторингу показників здоров’я пацієнтів.Приділено увагу характеристиці платформ для розроблення та впровадження медичних рішень на основі ШІ, зокрема рішень Google Health. Проаналізовано функціональні можливості компонентів Google Health, таких як Med-PaLM, призначений для оброблення природної мови й аналізу текстових даних, включаючи електронні медичні записи (EHR), клінічні протоколи та наукові статті, та мультимодальної моделі Med-Gemini, що забезпечує аналіз текстових, візуальних і сигнальних медичних даних, прогнозування ризиків і підтримку діагностики. Відзначено високу ефективність Med-Gemini в автоматизації аналізу медичних зображень, опрацюванні клінічних запитів, прогнозуванні ризиків захворювань і генерації медичних звітів із експертним оцінюванням. Наведено класифікацію типів промтів у клінічній практиці та приклади їх застосування з використанням Med-Gemini.Обґрунтовано, що сучасні технології ШІ здатні не лише вдосконалити існуючі експертні системи, але й інтегрувати їх в електронні медичні записи, створюючи єдину екосистему для підтримки клінічних рішень. Така інтеграція дозволяє лікарям оперативно отримувати релевантні рекомендації під час надання медичної допомоги, знижувати кількість діагностичних помилок і підвищувати ефективність лікування. Розглянуто функціональні можливості провідних експертних систем в охороні здоров’я, таких як IBM Watson, UpToDate, Epocrates, та їх потенціал для інтеграції з електронними медичними записами. Підкреслено роль інтелектуальної робототехніки з алгоритмами ШІ в упровадженні інноваційних підходів у хірургії, реабілітації та догляді за пацієнтами.Результати дослідження підтверджують, що медичний ШІ являється потужним інструментом, здатним не лише суттєво покращити якість медичної допомоги, але й значно підвищити рівень професійної підготовки професіоналів сфери охорони здоров’я.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.490 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.376 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.832 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.553 Zit.