Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
ТРАНСФОРМАЦІЙНИЙ ПОТЕНЦІАЛ МЕДИЧНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ГАЛУЗІ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я ТА ПРОФЕСІЙНОЇ ОСВІТИ: ТЕХНОЛОГІЧНІ СКЛАДОВІ
0
Zitationen
2
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Стаття присвячена комплексному аналізу сучасних технологій медичного штучного інтелекту (ШІ) та оцінюванні його трансформаційного потенціалу для системи охорони здоров’я та професійної освіти. Розглянуто ключові поняття й концепції, що створюють базу для розуміння ролі медичного ШІ в клінічній практиці. Обґрунтовано, що медичний ШІ є комплексом технологій, спрямованих на розв’язання актуальних медичних завдань, таких як діагностика, лікування, реабілітація та моніторинг показників здоров’я пацієнтів.Аргументовано, що базовими технологічними складовими медичного ШІ є алгоритми машинного та глибокого навчання, великі мультимодальні моделі, обробка природної мови, комп’ютерний зір для розпізнання медичних зображень, експертні системи та інтелектуальна робототехніка. Зазначено, що ці технології можуть забезпечувати комплексний аналіз різноманітних медичних даних, таких як медичні зображення, електронні медичні записи, геномні дані, дані носимих пристроїв та інтернету медичних речей для прийняття клінічних рішень, заснованих на найкращих доступних доказах. Наголошено, що завдяки здатності аналізувати великі обсяги даних, виявляти приховані закономірності та генерувати прогнози, медичний ШІ має потенціал удосконалити медичну допомогу, зробивши її точнішою, персоналізованою та більш ефективною.Розглянуто основи машинного та глибокого навчання з детальною характеристикою їхніх базових алгоритмів. Пояснюються концепції генеративного ШІ та великих мультимодальних моделей. Встановлено, що медичний ШІ створює широкі можливості для інтеграції з інноваційними технологіями, такими як носимі пристрої та інтернет медичних речей. Особлива увага приділяється формуванню у лікарів компетентності для роботи з медичним ШІ, оскільки недостатнє розуміння основних концепцій ШІ та відсутність практичних навиків є ключовими перешкодами для його ефективної інтеграції у клінічну практику. Проведений аналіз сприяє не лише глибшому розумінню потенціалу медичного ШІ, але й визначає перспективи його впровадження в охорону здоров’я та професійну освіту, закладаючи основу для подальших досліджень.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.422 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.300 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.734 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.519 Zit.