Uso de inteligência artificial na predição de arritmia cardíaca: Do algoritmo ao batimento.

Abstract

As arritmias cardíacas constituem um desafio significativo para a saúde pública, frequentemente levando a complicações graves como acidente vascular cerebral e morte súbita cardíaca. Esta revisão narrativa explora o papel da inteligência artificial na predição dessas condições, destacando seu potencial para aprimorar a precisão diagnóstica e os desfechos dos pacientes. A introdução aborda as limitações dos métodos tradicionais e o surgimento de abordagens impulsionadas por Inteligência Artificial. Os objetivos incluem sintetizar evidências sobre aplicações de inteligência artificial na predição de arritmias, avaliar sua eficácia e identificar direções futuras. A metodologia envolveu uma busca abrangente em bases de dados como PubMed, Scopus e Web of Science, utilizando unitermos como "inteligência artificial", "aprendizado de máquina", "arritmias cardíacas" e "modelos de predição". Foram priorizados artigos publicados nos últimos 10 anos, excluindo aqueles fora do escopo. Os resultados de estudos selecionados demonstram que modelos de Inteligência artificial, especialmente aqueles utilizando aprendizado profundo e análise de eletrocardiograma, alcançam taxas de acurácia elevadas (até 99,35%) na detecção de arritmias como fibrilação atrial. A discussão trata de desafios como privacidade de dados e interpretabilidade dos modelos, ao mesmo tempo em que enfatiza implicações clínicas. As conclusões destacam o potencial transformador da inteligência artificial na cardiologia, defendendo a adoção integrada na clínica e pesquisas adicionais.

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