Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
An Explainable Machine Learning Model for Predicting One-Year Osteoporosis Risk: Development and Validation in a Prospective Cohort
2025·0 Zitationen·SSRN Electronic JournalOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
5
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Vitamin D Deficiency
2007 · 13.464 Zit.
Evaluation, Treatment, and Prevention of Vitamin D Deficiency: an Endocrine Society Clinical Practice Guideline
2011 · 10.331 Zit.
How useful is SBF in predicting in vivo bone bioactivity?
2006 · 9.354 Zit.
Osteoporosis Prevention, Diagnosis, and Therapy
2001 · 5.462 Zit.
An estimate of the worldwide prevalence and disability associated with osteoporotic fractures
2006 · 4.630 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Bone health and osteoporosis researchArtificial Intelligence in Healthcare and EducationRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging