Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Tıp Eğitiminde Yapay Zeka: Asistan Hekimlerin Kullanım Alanları ve Algıları
0
Zitationen
3
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Amaç: Yapay zeka (YZ) tıp eğitiminde kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak asistan hekimlerin bilgiye erişimini kolaylaştırmakta ve karar alma süreçlerini desteklemektedir. Buna rağmen, asistan hekimlerin YZ kullanımına yönelik görüşleri ve hangi YZ aracını ne amaçla kullandıklarına yeterince bilinmemektedir. Bu çalışma ile asistan hekimlerin YZ kullanımına ilişkin görüşleri ve deneyimlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Bu çalışma nitel araştırma desenlerinden durum çalışması kullanılarak tasarlanmıştır. Çalışma Temmuz- Eylül 2024 tarihleri arasında yürütülmüş ve maksimum çeşitlilik örneklemesi ile farklı branşlardan 18 asistan hekim çalışmaya dahil edilmiştir. Yarı yapılandırılmış görüşme formu aracılığıyla toplanan veriler, MAXQDA 2022 yazılımı kullanılarak içerik analizi ile değerlendirilmiştir. Kodları açıklayıcı nitelikte alıntılar kullanılmıştır. Bulgular: Asistan hekimlerin en yaygın YZ kullanım amacı literatür tarama (n=11) olarak belirlenmiştir. En sık kullanılan YZ aracı ChatGPT (n=9) olmuştur. Asistanlar YZ’nın tıp eğitimine entegre edilmesini (n=2), simülasyon (n=1) ve teorik dersler (n=1) gibi alanlarda kullanılmasını ifade etmişlerdir. Bazı asistanlar YZ’nın eğitimi olumsuz etkileyeceğini (n=3) belirtmiştir. Gelecekte YZ’dan en fazla beklenti, radyolojik/laboratuvar sonuçlarını yorumlama (n=4) ve hasta değerlendirmesi yapma (n=3) yönünde olmuştur. Dahili bilim asistanları hasta değerlendirme (n=3) ve ön tanı listesi oluşturma (n=2) beklentilerini dile getirirken, cerrahi bilim asistanları robotik cerrahinin gelişmesi (n=2) ve hasta gözleminin kolaylaştırılması (n=1) yönünde görüş bildirmiştir. Temel bilim asistanları YZ’yı görsel materyal hazırlama (n=3), çeviri yapma (n=2) ve soru oluşturma (n=1) gibi eğitim amaçlı kullanırken, cerrahi bilim asistanları hatırlatma aracı olarak (n=1) ve hızlı olmasından dolayı (n=1) tercih etmiştir. Temel bilim asistanları YZ’nın tıpta hata oranını düşürebilecek uygulama sunduğu (n=1) ve eğitimi görselleştirdiği (n=1) ve kolaylaştığı (n=1) cevaplarını verirken, dahili bilim asistanları YZ’da hekimin duygusal boyutu olmadığı (n=1), teorik derslerin YZ ile işlenebileceğini belirtmiştir. Sonuç: Asistan hekimler, YZ’yı çalışma hayatlarını kolaylaştırmasını, organizasyon ve planlama desteği sağlamasını, rehberlik sunmasını ve hızlı olmasını beklemektedir. Mevcut kullanım çoğunlukla bilgiye erişim ve literatür tarama ile sınırlı kalmaktadır. YZ'nın klinik süreçlerde kullanımı konusunda asistanların beklentileri hasta değerlendirme, tetkik yorumlama ve ön tanı oluşturma yönünde şekillenmiştir. Çalışmanın bulguları, YZ konusunda asistan hekimlerin farkındalığını artırmak için lisansüstü tıp eğitiminde bilgilendirici eğitimlerin düzenlenmesi ve YZ kullanımının desteklenmesi gerektiğini ortaya koymaktadır.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.485 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.371 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.827 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.549 Zit.