OpenAlex · Aktualisierung stündlich · Letzte Aktualisierung: 21.04.2026, 02:12

Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.

Evaluating Retrieval-Augmented Generation-Large Language Models for Infective Endocarditis Prophylaxis: Clinical Accuracy and Efficiency

2025·1 Zitationen·International Dental JournalOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen

1

Zitationen

6

Autoren

2025

Jahr

Abstract

LLMs with RAG provide rapid and accessible support for clinical decision-making. Nonetheless, their outputs are not always accurate and may not fully reflect evolving medical and dental knowledge. It is crucial that clinicians and students approach these tools with digital literacy and caution, ensuring that professional judgment remains central.

Ähnliche Arbeiten

Autoren

Institutionen

Themen

Infective Endocarditis Diagnosis and ManagementArtificial Intelligence in Healthcare and EducationBacterial Identification and Susceptibility Testing
Volltext beim Verlag öffnen