Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
AI for screening in healthcare: promise and challenges
2026·0 Zitationen·Abdominal Radiology
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
6
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.978 Zit.
pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves
2011 · 13.786 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.512 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 12.117 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.417 Zit.
Autoren
Institutionen
- Kyoto University(JP)
- Osaka Metropolitan University(JP)
- Tokyo Metropolitan University(JP)
- German Research Centre for Artificial Intelligence(DE)
- Memorial Sloan Kettering Cancer Center(US)
- University of California, San Francisco(US)
- Osaka Health Science University(JP)
- Artificial Intelligence in Medicine (Canada)(CA)
Themen
AI in cancer detectionArtificial Intelligence in Healthcare and EducationCOVID-19 diagnosis using AI