Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Éthique, transparence et fiabilité de l’IA en santé : quels enjeux pour demain ?
0
Zitationen
4
Autoren
2025
Jahr
Abstract
L’intelligence artificielle transforme le domaine des soins de santé, mais à quel prix ? Fiabilité des algorithmes, transparence des décisions, responsabilité des acteurs… Quels sont les défis éthiques et techniques que pose son utilisation ? Rejoignez-nous pour une table ronde animée par des expert·es du domaine : Nathalie Grandjean, chargée de cours invitée à l’UCLouvain et responsable de la cellule éthique du projet MedResyst, spécialiste des relations entre corps et technologies et de l’éthique du numérique. Benoît Macq, professeur ordinaire à l’UCLouvain et expert en traitement des images, imagerie médicale et sécurité des données visuelles. Yves Moreau, professeur à la KU Leuven, spécialisé dans le développement de méthodes d’intelligence artificielle appliquées à la génétique clinique et à la découverte de médicaments. Il s'intéresse également aux enjeux sociaux liés à l'intelligence artificielle et aux technologies émergentes, en cherchant à orienter cette transformation de manière bénéfique pour tous Marie Vancutsem, journaliste RTBF, assurera la modération de la conférence.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.663 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.576 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 8.091 Zit.
BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
2019 · 6.859 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.