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IA y sanidad

2026·0 Zitationen·Eikasía Revista de FilosofíaOpen Access
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2026

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Abstract

En este artículo exploramos la naturaleza relacional de la confianza en los sistemas de inteligencia artificial aplicados al ámbito médico. Frente a los enfoques que tienden a localizar la confianza en propiedades individuales —ya sea del sujeto que confía o del objeto en quien se confía—, proponemos comprenderla como un fenómeno emergente que solo puede desplegarse plenamente en la interacción entre humanos y tecnologías. Analizamos críticamente algunos de los conceptos clave del debate actual —como la responsabilidad, la rendición de cuentas, el antropomorfismo y la alineación de valores—, mostrando que todos ellos resisten ser atribuidos unívocamente a uno de los polos de la relación. Sostenemos que una comprensión adecuada de estos constructos exige situarlos en una perspectiva relacional, donde la confianza no se deriva simplemente de cualidades técnicas o actitudes subjetivas, sino de estructuras compartidas de sentido, prácticas de corresponsabilidad y marcos institucionales adecuados. Este enfoque permite afrontar con mayor precisión los desafíos éticos de la IA médica y orienta el diseño de sistemas que no solo sean eficientes, sino también dignos de confianza en un sentido robusto.

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Themen

Ethics and Social Impacts of AIArtificial Intelligence in Healthcare and EducationNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
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