Desarrollo de un prototipo de aplicación web basada en inteligencia artificial para la detección temprana de enfermedades respiratorias

Abstract

Objetivo: Presentar el desarrollo de un prototipo de aplicación web basada en Inteligencia Artificial (IA) para la detección temprana de enfermedades respiratorias, con el fin de explorar su aplicabilidad en el apoyo diagnóstico oportuno. Materiales y Métodos: Utiliza la metodología ágilScrumban, que combina la estructura de Scrum con la flexibilidad de Kanban, permitiendo la gestión adaptativa del flujo de trabajo. El diseño del prototipo incluyó la integración de modelos de aprendizaje automático, como redes neuronales convolucionales (CNN), aplicados a datos clínicos simulados y de acceso abierto. Resultados esperados: El prototipo incorpora una interfaz web orientada a profesionales de la salud, con funcionalidades para la gestión de pacientes y el análisis preliminar de datos mediante IA. Se espera que su aplicación mejore la precisión diagnóstica inicial y facilite la integración en entornos con recursos limitados. Conclusiones: Este avance de protocolo evidencia el potencial de la IA para el diagnóstico temprano de enfermedades respiratorias. Se plantea como siguiente fase la validación piloto en escenarios simulados y posteriormente, su evaluación en entornos clínicos reales.

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