Scientific judgment cannot be replaced by artificial intelligence

Abstract

La oposición al uso de la inteligencia artificial (IA) en la redacción científica no suele estar motivada por tecnofobia, sino por preocupaciones relacionadas con el papel del esfuerzo intelectual en el desarrollo del razonamiento científico, particularmente entre investigadores cuya lengua materna no es el inglés. Escribir para revistas internacionales revisadas por pares constituye un proceso exigente y formativo a través del cual los autores desarrollan claridad conceptual, capacidad argumentativa y una voz autoral identificable. Este artículo examina el uso práctico de la IA durante la preparación de respuestas a revisores en manuscritos sometidos a revistas internacionales. Se analizan dos casos reales: uno relacionado con la clarificación conceptual sobre la medición de la movilidad tras un accidente cerebrovascular y otro referente al razonamiento estadístico y a la selección de variables en análisis de regresión. En ambos casos, la IA produjo respuestas gramaticalmente correctas pero genéricas, incapaces de abordar la lógica científica subyacente a las críticas de los revisores. En contraste, las respuestas finales del autor requirieron la explicitación de decisiones metodológicas y del razonamiento teórico que sustentaba el análisis. Estos ejemplos muestran que, si bien la IA puede apoyar la corrección lingüística y la edición estructural del texto, no puede sustituir el juicio científico ni los procesos de razonamiento que preceden a la escritura. La evidencia empírica proveniente de comparaciones controladas entre artículos de revisión escritos por humanos, generados exclusivamente por IA y asistidos por IA refuerza esta distinción, al demostrar que la IA puede reducir el tiempo de redacción, pero aún requiere una verificación de hechos y revisiones sustanciales por parte de investigadores humanos. Las implicaciones son particularmente relevantes para estudiantes e investigadores en etapas iniciales de la carrera, para quienes la escritura constituye un componente central del aprendizaje del pensamiento científico. Una dependencia prematura de la IA puede producir textos fluidos mientras interrumpe el desarrollo de la independencia intelectual y de la voz autoral. Por lo tanto, la IA puede resultar más beneficiosa cuando se utiliza después de que el investigador haya desarrollado un estilo conceptual de escritura claro, construido a lo largo de años de formación, supervisión y práctica académica. En este contexto, la IA puede contribuir a mejorar la claridad y la eficiencia del texto, especialmente para quienes escriben en una lengua no nativa, sin reemplazar el razonamiento humano que sustenta la producción del conocimiento científico. La escritura puede acelerarse, pero el pensamiento sigue siendo un proceso irreductiblemente humano.

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