Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Multicenter evaluation of commercial AI for [18F]FDG PET/CT lesion detection
2026·0 Zitationen·Annals of Nuclear Medicine
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
9
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
New response evaluation criteria in solid tumours: Revised RECIST guideline (version 1.1)
2008 · 29.035 Zit.
TNM Classification of Malignant Tumours
1987 · 16.123 Zit.
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.739 Zit.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening
2011 · 10.821 Zit.
The American Joint Committee on Cancer: the 7th Edition of the AJCC Cancer Staging Manual and the Future of TNM
2010 · 9.122 Zit.
Autoren
Institutionen
- Centre Hospitalier Universitaire Amiens-Picardie(FR)
- Inserm(FR)
- Centre Eugène Marquis(FR)
- Université de Rennes(FR)
- Centre Hospitalier de Saint-Quentin(FR)
- Memorial Sloan Kettering Cancer Center(US)
- NewYork–Presbyterian Hospital(US)
- Columbia University Irving Medical Center(US)
- New York Hospital Queens(US)
- Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication(FR)
- Institut Jean Godinot(FR)
- Université de Reims Champagne-Ardenne(FR)
- Centre National de la Recherche Scientifique(FR)
- Institut de Biologie Valrose(FR)
- Centre Antoine Lacassagne(FR)
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingLung Cancer Diagnosis and TreatmentArtificial Intelligence in Healthcare and Education