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Predicting Postoperative Outcomes in Pediatric Ureteroscopy Using Machine Learning and Explainable AI—EAU Endourology Vision-AI Study

2026·0 Zitationen·Journal of Endourology
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2026

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Abstract

ML models demonstrated high accuracy in predicting adverse postoperative outcomes in pediatric ureteroscopy, with ensemble methods showing the best performance. Integration with XAI enhanced interpretability, supporting clinical decision-making. These findings underscore the potential of ML and XAI to inform personalized treatment strategies, though further prospective validation is needed to develop robust, generalizable predictive tools.

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