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How to use artificial intelligence for complex medical decisions in uro-oncology?. Considerations from the YAU-Urotechnology and Digital Health Working Group
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Autoren
2026
Jahr
Abstract
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Autoren
Institutionen
- University of Florence(IT)
- Onze Lieve Vrouwziekenhuis Hospital(BE)
- ORSI Academy(BE)
- Heidelberg University(DE)
- University Hospital Heidelberg(DE)
- University Medical Centre Mannheim(DE)
- Instituto de Biomedicina de Sevilla(ES)
- University of Modena and Reggio Emilia(IT)
- Azienda Unita' Sanitaria Locale Di Modena(IT)
- Azienda Ospedaliero-Universitaria di Modena(IT)
- IRCCS Azienda Ospedliero-Universitaria di Bologna Policlinico di Sant'Orsola(IT)
- KU Leuven(BE)
- Sechenov University(RU)
- Université de Nîmes(FR)
- Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata Verona(IT)
- Sapienza University of Rome(IT)
- Candiolo Cancer Institute(IT)
- University Hospital Schleswig-Holstein(DE)
- University of Lübeck(DE)