Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Multi-center validation of an artificial intelligence system for detection of COVID-19 on chest radiographs in symptomatic patients
2022·11 Zitationen·European RadiologyOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen11
Zitationen
20
Autoren
2022
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
La certeza de lo impredecible: Cultura Educación y Sociedad en tiempos de COVID19
2020 · 19.284 Zit.
A Multi-Modal Distributed Real-Time IoT System for Urban Traffic Control (Invited Paper)
2024 · 14.291 Zit.
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation
2018 · 8.733 Zit.
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
2021 · 7.353 Zit.
scikit-image: image processing in Python
2014 · 6.808 Zit.
Autoren
Institutionen
- University of Hong Kong(HK)
- Stanford Health Care(US)
- Università Cattolica del Sacro Cuore(IT)
- Istituti di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico(IT)
- Agostino Gemelli University Polyclinic(IT)
- Ensemble Therapeutics (United States)(US)
- Policlinico San Matteo Fondazione(IT)
- Sapienza University of Rome(IT)
- University of Brescia(IT)
- Policlinico di Modena(IT)
- University of Modena and Reggio Emilia(IT)
- Queen Mary Hospital(CN)
- United Christian Hospital(CN)
- Mayo Clinic in Arizona(US)
- EMO GVM Centro Cuore Columbus(IT)
- Education University of Hong Kong(HK)
- Memorial Hospital(US)
Themen
COVID-19 diagnosis using AICOVID-19 Clinical Research StudiesArtificial Intelligence in Healthcare and Education