Inteligencia Artificial Generativa y su aplicación en odontología: una revisión sistemática de la literatura

Abstract

La inteligencia artificial generativa (GenAI) ha emergido como una tecnología con creciente potencial transformador en la odontología, impactando procesos clave como el diagnóstico, la planificación terapéutica y la educación clínica en un contexto de acelerada digitalización de la atención en salud bucal. El objetivo de esta revisión sistemática fue analizar las aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en odontología e identificar las oportunidades, limitaciones y desafíos reportados en la literatura científica reciente. La metodología se desarrolló siguiendo las directrices del protocolo PRISMA, mediante una búsqueda sistemática en las bases de datos Scopus y Web of Science, utilizando una cadena de búsqueda estructurada adaptada a cada base de datos. Tras el proceso de identificación, cribado, elegibilidad e inclusión, se seleccionaron 18 estudios para su análisis cualitativo. Los resultados muestran que la GenAI se aplica principalmente en educación dental, apoyo al diagnóstico y a la toma de decisiones clínicas, planificación y simulación de tratamientos, generación de datos sintéticos y mejora de la comunicación entre profesionales y pacientes. Asimismo, se identificaron oportunidades para optimizar procesos formativos y clínicos, facilitar el acceso al conocimiento especializado y favorecer la personalización de la atención odontológica. No obstante, también se evidencian limitaciones relevantes, como la falta de validación clínica robusta, el riesgo de desinformación, la presencia de sesgos en los modelos y diversos desafíos éticos y regulatorios. En conclusión, la GenAI representa una herramienta prometedora para la odontología contemporánea; sin embargo, su adopción efectiva requiere validación científica rigurosa, marcos regulatorios claros y una adecuada formación ética y tecnológica de los profesionales para garantizar su integración segura en la práctica clínica y educativa.

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